料谈
去年以来，ChatGPT引爆了新一轮的AI浪潮，随后国内大模型进入“百模大战”的热闹中。如今，一年多过去，国内外的大模型开启了不同的叙事方式，OpenAI已在酝酿GPT5，继续探求通往AGI的路径，而
短谈
7月14日，第三届“知乎AI先行者沙龙”在深圳举行。知乎邀请众多AI行业从业者、专家、学者齐聚一堂，用最前沿的观点和最专业的思考，共同探讨大模型应用的新风口。本届沙龙以“探航”为主题，知乎高级副总裁、
风汇潮
图片来源：星尘智能近日，AI机器人公司星尘智能Astribot）宣布完成数千万美元Pre-A轮融资，由经纬创投领投，道彤投资及清辉投资等产业资本跟投，老股东云启资本跟投。华兴资本担任独家财务顾问。本轮
风点讯
作者丨赖文昕编辑丨陈彩娴8月21日，汇集了近170家国内外机器人企业的世界机器人大会WRC 2024）在北京如期而至。大会现场上，最受欢迎的主角们便是27款特点鲜明的人形机器人。回顾悄然过半的具身智能
风趣追
来源标题：《姐妹不打烊》6月10日开播，“七乐美”欢乐集结，以东方之礼巡游壮阔山河！友情不惧时间，快乐永不打烊。由抖音和傲椒文化联合重磅推出的全女嘉宾治愈系旅行综艺《姐妹不打烊》已于6 月 10 日
风汇专
还记得那只“骑”瑜伽球的机械狗吗？过马路，走草地都稳稳当当，就算瑜伽球被放气也能如履平地。怪不得之前有网友惊叹：机器人马上就要统治世界了吧？赋予这只 Unitree Go1 的四足机器人能骑瑜伽球能力
风事快
“打开水龙头前，我们不需要知道水是从哪条河里来的。同理，未来我们用各种AI应用时，也不会知道它调用了哪些基座模型，用到了哪种加速卡的算力——这就是最好的AI Native 基础设施。”7月4日，在20
风风潮
“最开始我就知道谷歌相当有希望，谷歌能发展到现在的规模不过是水到渠成。”这位谷歌首席科学家在谷歌度过了近乎一半的人生，对谷歌的喜爱不减反增，到现在还依然坚守着谷歌最初的愿景并为此奋斗：组织全球信息并使
风报新
作者丨郭 思编辑丨陈彩娴ChatGPT热潮引发的百模大战，在持续了大半年之后，模型的参数已经卷到极限，越来越多的公司开始意识到，百模大战的下半场，落地应用才是值得卷的地方。而当聚光灯打在OPPO这个手
热点
人类一样的外型，能动能跳还能干家务，人工智能界怎么背着我们偷偷搞科研啊？科技公司1X最近推出了一款人形机器人NEO Beta，超静音，号称是专为人类家庭设计打造的全能机器人。根据1X放出来的视频，雷峰
话集
只是使用了AI就让工厂能耗降低40%是的，你没有看错，就是降低了整整40%，几乎将能耗砍半！这是Jim Gao在Google大型数据中心的一次尝试。这位华人机械工程师巧妙地使用了AI系统辅助控制数据中
吃瓜看点
元象XVERSE发布中国最大MoE开源模型：XVERSE-MoE-A36B，加速AI应用低成本部署，将国产开源提升至国际领先水平。该模型总参数255B，激活参数36B，达到100B模型性能的「跨级」跃
快点
最近两天，由原阿里技术副总裁、深度学习框架 Caffe 发明者贾扬清一则朋友圈引发的关于“国内某大厂新模型套壳 LLaMA 架构”的问题在中国人工智能圈与科技媒体中产生了热烈讨论。由于贾扬清在国内 A
速台
斯坦福大学的 Chelsea Finn 团队又出新成果了。Chelsea Finn 团队一直是斯坦福走在具身智能研究前沿的团队之一，之前火遍全网的 ALOHA 炒菜机器人就是出自这个团队之手。团队领头
明星吃瓜
还记得那只“骑”瑜伽球的机械狗吗？过马路，走草地都稳稳当当，就算瑜伽球被放气也能如履平地。怪不得之前有网友惊叹：机器人马上就要统治世界了吧？赋予这只 Unitree Go1 的四足机器人能骑瑜伽球能力
爆榜
商汤科技将发布“日日新5.5”，混合模态能力大幅提升据消息，2024年7月5日，在世界人工智能大会WAIC 2024）上，商汤科技在“大爱无疆·向新力”人工智能论坛将发布“日日新5.5”版本，全面升级
乐瓜
如何抓住 AI 的机会？这是进入大模型时代后，面对新的起点，各大云厂商在不断思考的问题。毋庸置疑，AI 与云已经成为紧密的拍档。大模型的迭代进化离不开云计算的支撑，而大模型的落地应用，给云计算勾勒了一
全点
今日融资快报OpenAI 和 Thrive Capital 投资成立六个月的AI药物发现公司Chai Discovery Chai Discovery 是一家成立六个月的人工智能生物初创公司，已从重量
风汇聚
作为 AI 世界的领头羊，OpenAI 发布的 SearchGPT 再次给 AI 搜索加了一把火。这把火原本由 Perplexity 引燃，在美国烧及 Google 和微软，在中国引发了百度、360
闻点
作者丨饶舒玮编辑丨岑峰“既要又要”是何泰然的野心，也是决心。在谈到人形机器人遥操作的可行路径时，何泰然表示他既可以实现机器人的全身控制，还可以用强化学习来实现这一点。在他所探索的这条路上，不必因为技术
