风风视
AI呼啸而过，站在路边的Web3随风飞扬。AI的兴起是否会带来Web3的衰落？2023，ChatGPT爆火，AIGC一时风生水起。每一天，关于AI、大模型的消息不绝于耳，Capilot新版Office
全榜
今日融资快报谷歌超 25 亿美金收购 Character AI 并收编团队Character.AI 在官方博客 C.AI 上宣布了与 Google 的并购协议。谷歌已同意支付模型授权费，并聘请其核心创
风站台
全球化布局，人才是关键。9月4日，由阿里国际举办的2024阿里巴巴全球电子商务挑战赛决赛在杭州展开，来自新加坡管理大学的学生队伍夺得冠军，来自美国和印尼的队伍分列二三位。本届大赛主题是“利用人工智能技
风事谈
导语：知识与智能是两个概念。访谈 | 陈彩娴撰文丨马蕊蕾编辑丨陈彩娴当多数人将 Scaling Law规模定律）作为信仰并投身其中时，马毅却选择了一条少有人走的路。「模型无所谓大小，我们说正确的模型，
点点
【雷峰网(公众号：雷峰网)】近日，大模型独角兽零一万物又开发布会了！上次零一万物以下简称“零一”）开发布会还是在 2023 年 11 月，宣布成立后的模型首秀：发布中英双语大模型“Yi”，并将其开源。
风风趣
今日融资快报AI 法律公司 Clio 完成 F 轮 9 亿美元融资AI 法律科技公司 Clio 宣布完成 F 轮 9 亿美元融资，估值达到 30 亿美元。Clio 的正式名称为 Themis Solu
风趣台
“最开始我就知道谷歌相当有希望，谷歌能发展到现在的规模不过是水到渠成。”这位谷歌首席科学家在谷歌度过了近乎一半的人生，对谷歌的喜爱不减反增，到现在还依然坚守着谷歌最初的愿景并为此奋斗：组织全球信息并使
风谈话
2024年7月5日，上海——2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议WAIC 2024）战略合作伙伴商汤科技召开“大爱无疆·向新力”人工智能论坛，发布国内首个所见即所得模型“日日新5o”，
事集
来源标题： 2025中国国际大学生时装周✕神州租车潮游旅行大赛获奖作品揭晓路在脚下，美学在途中。在2025中国国际大学生时装周的光影褶皱里，2025中国国际大学生时装周✕神州租车【潮游旅行大赛获奖作品
风趣
9月2日，无问芯穹Infinigence AI）宣布完成近5亿元A轮融资，本轮融资联合领投方为社保基金中关村自主创新专项基金君联资本担任管理人）、启明创投和洪泰基金。跟投方包括联想创投、小米、软通高科
看报
9月24日至26日，第20届CCF全国高性能计算学术年会CCF HPC China 2024）在武汉市中国光谷科技会展中心正式开幕。本次大会上，联想以“异构智算 稳定高效”为主题，携“一横五纵”算力基
速集
时代的幸运儿，天生的梦想家。王孝宇、李佳、杨建朝建立Snap 研究院美国移动互联网独角兽 Snap 曾因公司从成立到上市花了不到 5 年时间的财富故事风靡全球，但鲜少有人知道，它的人工智能研究院最早是
话汇
作者丨赖文昕 马蕊蕾编辑丨陈彩娴大模型浪潮一起，被视为是大模型最佳载体的机器人，热度也随之飙升，「具身智能」这个在1950年由艾伦·图灵提出的概念，时隔75年再次成为了 AI 界的宠儿。2024年才过
风闻看
天下武功唯快不破，但 OpenAI 不走寻常路，新出的 o1 系列宣告天下：我们更慢，但更强了。o1 要花更多的时间思考问题，再做出反应，但在复杂推理层面直接窜了几个档位。在国际数学奥林匹克 (IMO
风事独
7月4日，2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议WAIC 2024）正式开幕。今年主题为“以工商促共享 以善治促善智”，围绕核心技术、智能终端、应用赋能三大板块，集中展示一批“人工智能+
深报
7月5日，在上海世界人工智能大会上，阿里云CTO周靖人公布近期通义大模型和阿里云百炼平台的最新进展。近2个月，通义千问开源模型下载量增长2倍，突破2000万次，阿里云百炼服务客户数从9万增长至23万，
点谈
12月28日，由信通院主办的“虹桥之源”大模型驱动数字经济新生态峰会在上海召开。会上，蚂蚁集团商业机器智能部总经理顾进杰介绍蚂蚁正式开源国内首个医疗专科推理数据集，这将有助于提升大模型在医疗领域的专业
乐站
2023 年 7 月，孙又晗和潘震皓联合创立的自动驾驶卡车公司「擎天智卡」面临经营困局，几近停摆。大约 19 个月之前，两位从小马智行离职的高管决定创业，仅两个月时间就完成近千万美元的天使轮融资。成立
热趣
只是使用了AI就让工厂能耗降低40%是的，你没有看错，就是降低了整整40%，几乎将能耗砍半！这是Jim Gao在Google大型数据中心的一次尝试。这位华人机械工程师巧妙地使用了AI系统辅助控制数据中
风汇视
开源与闭源之争早已非新奇的话题，但毋庸置疑的是，开源极大地促进了大模型技术发展和生态繁荣。大模型被认为是最烧钱的技术，训练一个大模型往往需要大量的数据、计算资源，导致训练成本巨大，众所周知GPT-3的
